”AIサービス”
と入力してウェブ検索すると、様々な活用事例がでてきます。
膨大なデジタル情報をもとに分析するAIは、検知や予測が得意。機械トラブルの予見や在庫管理、創薬、自動運転システム、気象予報にもAIが導入されています。

とはいえ、AIの分析は必ずしも正しいとは限りません。
社会課題や人選、制作決定や融資審査、仕事の採用面接など、分析対象のデータに多様性が反映されてないと偏りのあるレポートを出す可能性が高く、注意が必要です。



「AIは、偏見を持ちますか？」と生成AIのchatGPTに聞いてみると、「AI自体には意識や感情はなく、偏見を示すことがあります。これは主に、AIが学習するデータに由来するものです」と回答。偏見を減らすための対策も教えてくれます。

■　NEIGHBOR 2月・SDGｓSATELLITENEWSより


余談ですが・・先日、韓ドラの”愛しのホロ”、洋画の”ミーガン”を観ました。どちらもＡＩがテーマでしたが、便利でもあり、でも度を超すと危なくもありで、良いことばかりではないなと。飲食やアパレル店なども注文や会計がタッチパネルだったり、スムーズですが味気ない気もしますね🤖